您好, 歡迎來到化工儀器網
產品分類品牌分類
-
Kaddiz蓄電池 STKPOWER蓄電池 凱鷹蓄電池 湯淺蓄電池 友聯蓄電池 耐持蓄電池 風帆蓄電池 復華蓄電池 冠通蓄電池 ULTRACELL蓄電池 大華蓄電池 愛斯德蓄電池 日本NPC蓄電池 KMT蓄電池 ALLWAYS蓄電池 奧斯達蓄電池 科威達蓄電池 博牌蓄電池 OTP蓄電池 菲斯特蓄電池 施耐德蓄電池 賽力特蓄電池 鳳凰蓄電池 克雷士蓄電池 戴思特DESTE蓄電池 力普蓄電池 太陽神蓄電池 京科蓄電池 穩定牌蓄電池 LIBOTEK蓄電池 ANJING蓄電池 CTP蓄電池 桑特蓄電池 AOPUERSEN蓄電池 九能蓄電池 美賽弗蓄電池 SUNSTK蓄電池 FENGSHENG蓄電池 LUOKI蓄電池 WANTE蓄電池 奧特多蓄電池 拉普特蓄電池 聚能蓄電池 環宇蓄電池 RGB蓄電池 康迪斯蓄電池 萬松蓄電池 CTD蓄電池 淞森蓄電池 SAVTNK蓄電池 理士蓄電池 奧克蓄電池 CDP蓄電池 優比施蓄電池 KE蓄電池 大力神蓄電池 駱俊蓄電池 賽能蓄電池 ZHAOAN蓄電池 威博蓄電池 金蘭盾蓄電池 DESTE蓄電池 諾華蓄電池 SUNEOM蓄電池 VAT蓄電池 Leert蓄電池 三瑞蓄電池 鴻貝蓄電池 歐姆斯蓄電池 蓄電池 BTB蓄電池 KEMA蓄電池 泰斯特蓄電池 科力達蓄電池 OTE蓄電池 強勢蓄電池 其間蓄電池 STK蓄電池 新源蓄電池 雙勝蓄電池 GEB蓄電池 電力士蓄電池 中達電通蓄電池 派士博電池 拓普沃蓄電池 萊力蓄電池 奧亞特蓄電池 KOKO蓄電池 銀泰蓄電池 昕能蓄電池 匹西姆蓄電池 恒力蓄電池 嘉博特蓄電池 天暢蓄電池 叮東蓄電池 科電蓄電池 矩陣蓄電池 雷迪司蓄電池 利瑞特蓄電池 廣隆蓄電池 OGB蓄電池 AOT蓄電池 歐帕瓦蓄電池 PNP蓄電池 貝利蓄電池 GMP蓄電池 金源星蓄電池 美陽蓄電池 SEALAKE蓄電池 圣潤蓄電池 德利仕蓄電池 卓肯蓄電池 英瑞蓄電池 博爾特蓄電池 泰力達蓄電池 美洲豹蓄電池 NPC蓄電池 沃威達蓄電池 HOSSONI蓄電池 GOODEN蓄電池 寶星蓄電池 捷益達蓄電池 WTSIR蓄電池 商宇蓄電池 三科蓄電池 東洋蓄電池 SECURE蓄電池 三威蓄電池 藍肯蓄電池 圣陽蓄電池 賽迪蓄電池 儲霸蓄電池 金力神蓄電池 申盾蓄電池 山肯蓄電池 銘登蓄電池 陽光富力特蓄電池 博力特蓄電池 有利蓄電池 松下蓄電池 德洋蓄電池 日月明蓄電池 T-POWER蓄電池 KOZAR蓄電池 CRB蓄電池 宇力達蓄電池 宇泰蓄電池 CTM蓄電池 PEAK蓄電池 歐特保蓄電池 睿鑫蓄電池 BOLETAK蓄電池 森迪蓄電池 威揚蓄電池 艾佩斯蓄電池 TELONG蓄電池 RISSUN蓄電池 *蓄電池 萬塔蓄電池 動力足蓄電池 漢韜蓄電池 安警蓄電池 樂珀爾蓄電池 九華蓄電池 天威蓄電池 持久動力蓄電池 吉辰蓄電池 萬洋蓄電池 礦森蓄電池 通力源蓄電池 MOTOMA蓄電池 貝特蓄電池 希耐普蓄電池 驅動力蓄電池 捷隆蓄電池 金塔蓄電池 PSB蓄電池 威寶蓄電池 邁威蓄電池 普力達蓄電池 力得蓄電池 德富力蓄電池 越力蓄電池 力波特蓄電池 優特蓄電池 臺諾蓄電池 科士達蓄電池 科華蓄電池 勁昊蓄電池 八馬蓄電池 金悅城蓄電池 威馬蓄電池 舶頓蓄電池 寶加利蓄電池 鴻寶蓄電池 J-POWER蓄電池 西力達蓄電池 普迪盾蓄電池 POWEROHS蓄電池 西力蓄電池 濱松蓄電池 KUKA Robot電池 海貝蓄電池 南都蓄電池 臺洪蓄電池 DOYO蓄電池 BAYKEE蓄電池 圣普威蓄電池 索利特蓄電池 約頓蓄電池 DSTK蓄電池 WDS蓄電池 鑫星蓄電池 PT-9 C-PROOF信標蓄電池 AST蓄電池 力寶蓄電池 艾瑞斯蓄電池 TAICO蓄電池 YOUTOP蓄電池 USAOK蓄電池 日升蓄電池 貝朗斯蓄電池 雙登蓄電池 安全（SECURE）蓄電池 恩科蓄電池 斯諾迪蓄電池 賽特蓄電池 G-BATT蓄電池 萬特蓄電池 萬安蓄電池 MSF蓄電池 北寧蓄電池 PEVOT蓄電池 萬心蓄電池 FORBATT蓄電池 富山蓄電池 圣能蓄電池 光盛蓄電池 澤源蓄電池 昊能蓄電池 MAX蓄電池 HE蓄電池 HTB蓄電池 NCAA蓄電池 NPP耐普蓄電池 奔放/BOLDER蓄電池 匯眾蓄電池
產品簡介
詳細介紹
南都蓄電池zui大優點：采用德國技術研發、在國內生產銷售，在國內為贏得了多個電力行業使用商家好評！
緊急通知：近期有市場出現假冒偽劣（南都）蓄電池，在市場上不斷蔓延。請大家在購買時（盡量廠家或代理商）！
北京盛世君誠科技有限公司（南都蓄電池華北辦事處）提心大家！
南都蓄電池代理：/ 任東 業務請加：
南都蓄電池GFM-500P 2V500AH*行情
南都蓄電池GFM-500P 2V500AH*行情
上海南都蓄電池GFM-500P 、 嘉定南都蓄電池GFM-500P 、 天津南都蓄電池GFM-500P 、 和平區南都蓄電池GFM-500P 、 重慶南都蓄電池GFM-500P 、 萬州南都蓄電池GFM-500P 、 安徽南都蓄電池GFM-500P 、 合肥南都蓄電池GFM-500P 、 福建南都蓄電池GFM-500P 、 福州南都蓄電池GFM-500P 、 甘肅南都蓄電池GFM-500P 、 蘭州南都蓄電池GFM-500P 、 廣西南都蓄電池GFM-500P 、 南寧南都蓄電池GFM-500P 、 貴州南都蓄電池GFM-500P 、 貴陽南都蓄電池GFM-500P 、 海南南都蓄電池GFM-500P 、 河北南都蓄電池GFM-500P 、 石家莊南都蓄電池GFM-500P 、 唐山南都蓄電池GFM-500P 、 秦皇島南都蓄電池GFM-500P 、 河南南都蓄電池GFM-500P 、 鄭州南都蓄電池GFM-500P 、 安陽南都蓄電池GFM-500P 、 黑龍江南都蓄電池GFM-500P 、 湖北南都蓄電池GFM-500P 、 武漢南都蓄電池GFM-500P 、 湖南南都蓄電池GFM-500P 、 長沙南都蓄電池GFM-500P 、 吉林南都蓄電池GFM-500P 、 長春南都蓄電池GFM-500P 、 江蘇南都蓄電池GFM-500P 、 南京南都蓄電池GFM-500P 、 江西南都蓄電池GFM-500P 、 南昌南都蓄電池GFM-500P 、 遼寧南都蓄電池GFM-500P 、 鞍山南都蓄電池GFM-500P 、 內蒙古南都蓄電池GFM-500P 、 寧夏南都蓄電池GFM-500P 、 青海南都蓄電池GFM-500P 、 山東南都蓄電池GFM-500P 、 濟南南都蓄電池GFM-500P 、 青島南都蓄電池GFM-500P 、 山西南都蓄電池GFM-500P 、 太原南都蓄電池GFM-500P 、 陜西南都蓄電池GFM-500P 、 西安南都蓄電池GFM-500P 、 四川南都蓄電池GFM-500P 、 成都南都蓄電池GFM-500P 、 西藏南都蓄電池GFM-500P 、 新疆南都蓄電池GFM-500P 、 云南南都蓄電池GFM-500P 、 浙江南都蓄電池GFM-500P 、 廣東南都蓄電池GFM-500P 、
數據中心的樓頂上裝著一排排藍色的光伏板，太陽能光伏發電直接為服務器供電，即發即用。
數據中心樓下的污水處理裝置。利用這套*的數據中心污水回收再利用技術，約60%的廢水能夠實現再利用。
節能減排，不僅是傳統產業的緊迫任務，支撐人工智能、云計算等新興產業的數據中心同樣面臨這一問題。近日，記者走進“百度云計算（陽泉）中心”。這里目前基本實現了自然降溫，全年約96%的時間無需開空調機組制冷。因此成為國內*一個通過工信部和綠色網格組織（TGG）綠色數據中心設計、運營雙5A認證的數據中心。
人工智能、大數據、云計算這些詞匯有多熱，已經不需要再強調了。但很少有人知道，支撐這些高科技的數據中心才是真正的熱——幾十萬臺服務器集中在一起高速運算，機房溫度經常超過40攝氏度，堪比桑拿天。
可想而知，為服務器降溫、保障服務器運轉所需的能耗也是個大數字。據業內人士介紹，如果不作任何技術改進，一處數據中心的能耗很可能就超過一座30萬人的縣城。
有沒有高效、自然涼的數據中心呢？還真有。
百度云計算（陽泉）中心，這是我國目前*一處基本實現了自然降溫的數據中心，全年約96%的時間無需開空調機組制冷。陽泉中心也因此成為國內*一個通過了工信部和綠色網格組織（TGG）綠色數據中心設計、運營雙5A認證的數據中心。
利用清潔能源免費冷卻
一年省下的電，足夠供應一座13萬戶家庭的小城市。
在山西省陽泉市市郊一片光禿禿的山坳里，有一棟流線型的建筑，這就是百度云計算（陽泉）中心。它于2012年動工，服務器設計裝機規模超過16萬臺。2014年，數據中心正式投入使用，“百度大腦”的計算能力，很大一部分就來自陽泉。
陽泉是一座小城，依煤而生，曾經有60%至70%的人生活與煤礦有關，至今煤礦仍是陽泉的主導產業。煤電價格便宜，是百度將數據中心設置在此的原因之一，但數據中心并沒有因此而肆意浪費電能，相反，他們引入了多種清潔能源。
人工智能的服務器極其昂貴，一組整機柜成本接近100萬元。記者數了數，在一間普通教室那么大的房子里，一排15組整機柜，一共8排。算下來，僅這間房子里的服務器價值就超過1.2億元。
按說這么金貴的儀器，機房連灰塵都不能有，更不要說水了，但記者竟然在屋頂發現了西瓜那么粗的水管。
“這是百度自主研發的OCU（頂置冷卻Overhead Cooling Unit）新型空調末端和水側免費冷卻系統。”陽泉數據中心資深系統工程師黃民民用一張動圖進行了介紹。簡單說，就是通過在服務器整機柜頂端加裝末端送風系統，利用空氣對流原理，讓服務器排出的熱風上升，通過水冷系統后，變成冷風，自然下沉，形成循環。
聽起來簡單，但運用的都是高科技。此前，各企業普遍靠空調給服務器降溫，晝夜不停，因為服務器金貴，既不能熱著，也不能吹著。如果使用室外的空氣直接吹，就會對服務器造成空氣污染和腐蝕。百度使用了AHU（Air Handle Unit）風墻冷卻技術，結合百度自主研發的高溫耐腐蝕服務器，在40多攝氏度高溫仍然能夠正常運行，可全年實現風側免費冷卻。
水是寶貴的資源，冷卻用過的水更不能輕易浪費。數據中心的樓下就像一座小型污水處理廠，配置了各種過濾裝置、自動加藥器。這在國內其他數據中心很少見到。利用這套*的數據中心污水回收再利用技術，約60%的廢水能夠實現再利用。算下來，數據中心園區年均節水量可達48萬噸，相當于4000多戶居民一年的用水量。
水、風、太陽能，各種綠色資源都被運用在數據中心。數據中心的樓頂上裝著一排排藍色的光伏片，太陽能光伏發電直接給服務器供電，即發即用。今年，數據中心又簽約風力發電2600萬千瓦時。光伏與風電等清潔能源技術的使用，使得陽泉數據中心全年二氧化碳減排2.6萬噸，相當于142萬棵樹一年的二氧化碳吸收量。
作為一家高科技企業，百度的系統優化更是拿手本事。例如，百度云采取了分層存儲方式，經常被調取的資料位于上層，80%的冷數據位于下層，在不影響數據響應速度的前提下，自然減少了運算量。
“整個園區采用了百度400多項、國內技術，全年約96%的時間無需開空調壓縮機，就能實現自然涼，即免費冷卻”。黃民民說，“等到全部建成后，陽泉中心年節約用電量可達2.5億千瓦時，相當于13萬戶家庭全年的用電量”。
節能的同時，數據中心也省下了不少錢，讓消費者得了實惠。比如目前國內*一個還在免費為網民提供私人云服務的百度網盤，如果不是因為這400多項技術改進，成本將比現在增加3倍至4倍。
新興產業需加速節能減排
我國數據中心總體能耗偏高，需在一年內將PUE值降低13.29%.
節能減排，不僅是傳統產業的緊迫任務，新興產業同樣面臨這一問題。
中國信息通信研究院產業與規劃研究所云計算與大數據研究部副主任唐煒表示，當前大數據已上升為國家戰略，我國逐步進入數字經濟時代，并由政府推動數據共享和流通，激活了大數據產業新動能。數據產業成為風口的同時，也讓數據中心的節能減排變得愈發重要。
我國此前的數據中心主要由移動、聯通、電信等運營商建設。隨著云服務市場的興起，不少民營企業也意識到數據中心的重要性。阿里巴巴、百度、騰訊和一些量級較輕的公司都加大馬力建設數據中心。
潮水般涌入的社會資本，加上原本就大手筆的國有運營商，讓數據中心建設成為“高速賽道”。貴州、云南、寧夏、內蒙古、重慶、山西各地政府，特別是欠發達地區，紛紛將數據中心作為新興產業的標志性基礎設施，積極引進，大力建設。《2016-2017年中國IDC產業發展研究報告》顯示，2016年我國數據中心市場總規模為714.5億元，同比增長37.8%.這個數字遠高于17.5%的平均增速。
特別需要注意的是，因為“三去一降一補”等壓力，2016年轉型進入IDC（互聯網數據中心）領域的傳統企業數量進一步增長。房地產業、紡織業、材料制造與加工業、機械制造業等傳統企業在廠房、水電等基礎設施方面具有一定優勢，可以為數據中心提供起步條件，但這些轉型而來的數據中心在節能減排方面又面臨更多困難。
與較高水平相比，我國數據中心總體能耗水平一直偏高。住房和城鄉建設部2015年12月頒布的《綠色數據中心建筑評價技術細則》規定，數據中心設計PUE值應小于等于2.0.PUE值是上判斷數據中心能耗的通用標準，我國2.0的標準代表著每消耗2千瓦時電，就有1千瓦時用于系統消耗，另一半才用于計算本身。
作為對比，2014年“綠色網格”發布的平均水平就已經達到1.7.目前，國內新建的數據中心平均PUE為1.73.也就是說，每消耗1.73千瓦時電，就有0.73千瓦時用于系統消耗。如果再考慮到此前大規模建設的數據中心技術相對落后，我國數據中心的能源浪費將更加驚人。2010年時，有業內媒體推算，當時我國數據中心機房消耗的空調冷卻系統的能量至少為84億千瓦時，這意味著為服務器提供冷卻的機房空調系統能耗大約能達到我國空調設備每年總能耗的四分之一。
當然，我國有部分數據中心已經走進*行列，比如百度陽泉中心模組2016年年均PUE為1.11，意味著每消耗1.11千瓦時電，只有0.11千瓦時用于系統消耗。但這樣的綠色數據中心仍是少數。因此，工信部信息通信發展司政策與標準處處長黃業晶建議，我國需加快綠色數據中心技術研發應用，加快綠色數據中心產業生態建設，并抓緊修訂綠色數據中心標準。
留給新數據中心的時間已經不多。2016年12月份出臺的《“十三五”國家信息化規劃》提出的目標是，到2018年，云計算和物聯網原始創新能力顯著增強，新建大型云計算數據中心電能使用效率（PUE）值不高于1.5；到2020年，形成具有競爭力的云計算和物聯網產業體系，新建大型云計算數據中心PUE值不高于1.4.要在一年時間里，將PUE值降低13.29%，對于數據中心建設者來說，將是巨大的挑戰。