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光譜分析作為自然科學分析的重要手段，常常用來檢測物體的物理結構、化學成分等指標。
傳統光譜分析，都是通過待測物自發光或者與光源的相互作用而進行分析物體的，從空間維度上看，傳統光譜分析大多是針對一個單點位置。而圖像光譜測量則是結合了光譜技術和成像技術，將光譜分辨能力和圖形分辨能力相結合，造就了空間維度上的面光譜分析，也就是現在的多光譜成像和高光譜成像技術。
今天就來討論多光譜和高光譜成像的區別？
光譜(Spectrum) ：是復色光經過色散系統(如棱鏡、光柵)分光后，被色散分離成的單色光，通過成像系統，投射在探測器上成為按波長(或頻率)大小依次排列的圖案，即稱為光學頻譜。
光波根據波長不同，又有不同的稱謂：波長處于380至780nm之間的光波稱為可見光，短于380nm的稱之為紫外光；而長于780nm的則為紅外光(紅外光又分為近紅外、中紅外、遠紅外等)。
多光譜成像(Multispectral)：是指能同時獲取多個光譜波段(通常大于等于3個)，并在可見光的基礎上向紅外光和紫外光兩個方向擴展的光譜探測技術。常見實現方法是通過各種濾光片或分光器與數字圖像傳感器的組合，使其在同一時刻分別接收同一目標在不同窄光譜波段范圍內輻射或反射的光信號，得到目標在幾張不同光譜帶的照片。
身邊常見的多光譜照片是彩色相機拍攝的照片，如下圖，從頻譜上看，其包含了紅色(1)，綠色(2)和藍色(3)三個光學頻譜波段的信息。如果在相機或者探測器上，增加更多的頻帶如頻帶(4)和(5)，就可以獲得一個含多個頻帶的多光譜照片了。
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