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牛肉化學成分的近紅外光譜檢測方法的研究

閱讀：519 發布時間：2014-08-07

通過對整塊牛肉和肉餡樣品進行掃譜，測定其脂肪、蛋白和水分含量，采用國產SupNIR-1000近紅

外光譜儀，運用人工神經網絡(ANN)分別建立肉餡和整塊牛肉的脂肪、蛋白和水分的模型。肉餡樣品的脂

肪模型校正相關系數為0．971、預測相關系數為0．972；蛋白的校正相關系數為0．952、預測相關系數為

0．949；水分的校正相關系數為0．938、預測相關系數為0．927。整塊牛肉的脂肪模型校正相關系數為0．935、

預測相關系數為0．810；蛋白的校正相關系數為0．954、預測相關系數為0．868；水分的校正相關系數為

0．930、預測相關系數為0．913。比較可知近紅外光譜能夠更好的檢測肉餡的脂肪、蛋白和水分含量。整塊牛

肉的模型也基本上可以滿足牛肉化學成分的在線快速檢測的要求。