作為存儲和管控高?；瘜W品的核心場所，油庫的安全運行關系到重大風險防控。鑒于液態烴類物質極易引燃的特性，環境溫度變化或異常熱源聚集都可能觸發連鎖安全事故。構建智能化熱成像預警體系已成為保障能源儲運安全的重要技術屏障。
核心監測場景分析：
1. 儲罐熱狀態監測
液態能源儲罐作為高危裝置，其表面溫度場變化往往預示潛在險情。采用分布式熱成像裝置對罐體表面進行全域掃描，可精準定位局部過熱區域，實現熱失控前兆的智能識別。
2. 輸送管網熱異常診斷
輸油管網運行過程中，特定部位的溫度驟升通常與介質滲漏或異常摩擦相關。通過在線式紅外監測網絡，可實時捕捉管廊系統的溫度梯度變化，對能量異常積聚區域進行動態預警。
3. 關鍵設備熱力狀態管理
針對泵機、壓縮機組等動力設備，熱成像監控系統可建立設備表面溫度基線模型。當檢測到軸承過熱、密封失效等故障熱特征時，系統自動觸發多級報警機制。
4. 環境熱源智能識別
在作業區周界部署廣域紅外探測裝置，構建三維溫度場監控網絡。對鄰近熱源、電氣設備異常發熱等環境風險要素進行全天候智能識別，建立空間熱環境安全防護圈。
技術體系核心優勢：
- 遠程無接觸測溫技術：突破物理接觸限制，實現高危區域的可視化溫度感知
- 動態溫度場建模：通過熱譜圖重構技術，構建多維溫度分布模型
- 微溫差檢測能力：0.5℃級溫度分辨率確保早期熱異常的精準捕捉
- 全景監測網絡：多光譜融合技術實現監測盲區消除
- 智能預警算法：基于機器學習的溫度趨勢預測模型，實現超前預警
防火預警監控系統對監控對象進行 24 小時實時在線監控，不間斷地對視場內監控對象進行溫度分析。根據現場危廢分類儲存和擺放區域，在顯示器上將視場可有針對的做多個區域劃分，并可以對每個區域設置多級的消防預警閥值（預警閥值可根據現場需要自行設置或者調整）。
當視場內溫度達到一級報警值時，系統會發出聲光報警并借助紅外視場和可視視場快速定位報警點位置，提醒現場人員發現溫度異常點，進行報警確認核實。
當系統監測到溫度繼續升高到二級報警閥值時，系統會發出二級報警，此時表明溫度較高，視場內報警點處于高風險狀態，值班人員應立即對視場內高溫物體或者潛在危險源進行處理或者搬移倉庫，在火災6 發生前提前處理危險隱情。
當視場內溫度達到三級報警閥值時，系統默認沒有現場人員對潛在危險源進行處理或者搬移，極有可能隨時發生火災，此時系統自動與消防系統進行聯動，系統會對現場電磁閥發出開關信號，打開電磁閥，并實施滅火動作，對此區域進行噴水降溫或者噴泡沫隔絕空氣。
總體而言，基于紅外熱成像的智能預警系統通過構建全域溫度感知網絡，實現了從被動應對到主動防御的安全管理模式轉變。該技術體系不僅提升了本質安全水平，更為能源倉儲行業建立了可復制的安全防控范式，有效保障了人員、資產及生態環境的全面安全。
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