【JD-NQ14】山東競道廠家攜手共創，讓每一刻都閃耀企業光輝!

　　智能農業自動氣象站雖不強調“黑科技"概念，但確實運用了一些且實用的技術手段，以下從數據采集、數據處理、數據傳輸和應用拓展幾個方面介紹：

　　數據采集技術

　　多參數集成傳感器：能同時測量多種氣象要素，如溫度、濕度、光照強度、風速、風向、降雨量、氣壓等。這些傳感器將不同物理量的測量功能集成于一體，減少了設備數量和安裝復雜度。例如，一個集成傳感器可以同時獲取溫度和濕度數據，避免了分別安裝溫度傳感器和濕度傳感器帶來的空間占用和布線麻煩。

　　土壤多層次監測：配備專門的土壤傳感器，可深入土壤不同深度進行監測。不僅能測量土壤水分含量，還能監測土壤溫度、電導率等參數。以種植果樹為例，通過在不同土層深度(如10厘米、20厘米、30厘米)埋設傳感器，農民可以了解不同土層的水分和溫度狀況，從而更精準地進行灌溉和施肥。

　　數據處理技術

　　本地邊緣計算：氣象站具備本地數據處理能力，能在設備端對采集到的原始數據進行初步分析和處理。比如，對溫度數據進行濾波處理，去除噪聲干擾，得到更準確的溫度值。這樣不僅可以減少數據傳輸量，還能提高數據的實時性和可靠性。

　　異常數據識別：通過預設的算法和規則，自動識別異常數據。當某個氣象要素的數據突然出現大幅波動或超出正常范圍時，系統會標記這些異常數據，并提醒用戶進行檢查。例如，如果風速傳感器突然檢測到風速急劇增大，而周邊地區并無天氣報告，系統會提示可能是傳感器故障或數據異常。

　　數據傳輸技術

　　多通信方式融合：支持多種通信方式，如4G、LoRa、Wi-Fi等。用戶可以根據實際需求和環境條件選擇合適的通信方式。在偏遠地區，4G信號可能不穩定，此時可以選擇LoRa通信，它具有低功耗、遠距離傳輸的特點，能夠確保氣象數據穩定傳輸。

　　應用拓展技術

　　與農業設備聯動：可與灌溉系統、溫室大棚的通風設備、遮陽設備等實現聯動控制。當氣象站監測到土壤濕度低于設定值時，自動啟動灌溉系統進行灌溉;當光照強度過高時，自動放下遮陽簾，為作物創造適宜的生長環境。