當前位置:> 供求商機> 基于質譜的無標記定量蛋白質組學面臨的挑戰
隨著系統生物學研究的深入發展,無標記定量(Label-free Quantification, LFQ)dànbáizhì組學因其不依賴昂貴的同位素標記、實驗流程簡便、樣本通量高等優勢,逐漸成為生命科學研究中的主流策略之一。尤其在生物標志物篩選、疾病機制解析和藥物作用機制研究中,基于質譜(Mass Spectrometry, MS)的無標記定量技術被廣泛應用。然而,LFQ雖然靈活高效,但在實際應用中仍面臨諸多挑戰,包括定量精度、重復性、樣本復雜性以及數據處理等多個環節。本文將梳理無標記定量dànbáizhì組學在實驗和數據層面的挑戰,并分享應對方案。
無標記定量dànbáizhì組學的原理與優勢
LFQ 通過比較不同樣本中肽段的MS信號強度來實現dànbáizhì的相對定量,常用方法包括基于MS1峰面積的定量(如MaxLFQ算法)和基于MS2譜圖計數的定量(如Spectral Counting)。相比TMT、iTRAQ等標記策略,LFQ可避免標記效率偏差及批次限制,適用于大規模樣本隊列和探索性研究。
挑戰一:定量精度受限于儀器穩定性與樣本復雜度
關鍵問題:
LFQ的定量依賴于MS信號強度,但樣本間的復雜度差異、離子抑制效應及儀器漂移等因素容易導致峰強不一致,進而影響定量精度和生物學解釋。
應對方案:
標準化樣本處理流程:規范蛋白提取、酶切與上樣流程,提升樣本間的一致性;
優化質譜采集策略:結合高分辨質譜平臺與互補的數據采集方式,以增強低豐度蛋白的識別能力和整體數據穩定性;
設置質控機制進行跨批次校正:引入內參或統一質控樣品,監測并校準批次間系統誤差,保障數據的可比性與一致性。
挑戰二:缺失值(Missing Values)影響下游統計分析
關鍵問題:
無標記定量常因低豐度蛋白未被重復檢測,導致數據中出現非隨機缺失(Missing Not At Random, MNAR),從而降低組間差異分析的統計效能。
應對方案:
提升數據采集覆蓋率:通過優化上樣策略與肽段富集方法,提高低豐度蛋白的檢測概率;
應用合理的缺失值*方法:結合數據分布特征,選用穩健的*策略,降低對后續分析的干擾;
利用模型輔助進行缺失預測:引入統計或算法手段對缺失值進行合理估計,提高數據的完整性和穩定性。
挑戰三:批次效應干擾真實生物學差異
關鍵問題:
在大樣本LFQ項目中,由于樣本分批上機或不同時間點處理,易引入系統性偏差,造成虛假差異表達(False Positives)或掩蓋真實信號。
應對方案:
優化實驗設計:采用隨機化原則安排樣本處理與質譜檢測順序,降低系統偏差;
設置統一質控樣本并進行批次校正:通過預設的參考樣本和統計方法,對批次間差異進行矯正;
建立長期質控體系:適用于跨時間、多項目數據整合需求,確保數據的橫向可比性和縱向一致性。
挑戰四:蛋白鑒定與定量數據整合效率低
關鍵問題:
在無標記定量dànbáizhì組學中,蛋白鑒定、定量提取與統計分析通常依賴多個獨立軟件工具,流程割裂、操作復雜,不僅增加人工干預,也限制了原始譜圖與定量結果之間的追溯性,影響數據質量控制和結果解讀。
應對方案:
建立集成化分析平臺:統一完成從原始質譜數據讀取到蛋白定量、差異分析與功能注釋的全過程,簡化操作流程,降低人為誤差;
輸出標準化分析報告:規范結果格式和內容,提升分析結果的一致性與可比性;
提供可視化數據界面:通過圖表和交互視圖呈現關鍵分析結果,增強科研人員對數據質量和生物學意義的理解;
支持數據庫版本管理與日志追蹤:確保分析流程透明、可復現,滿足科研數據合規性和審計需求。
挑戰五:數據解釋依賴生物信息學支持
關鍵問題:
蛋白層面的差異表達只是起點,真正的科學問題往往落腳于通路富集、互作網絡、靶點預測或臨床轉化等層面,這對研究團隊提出更高的數據解讀需求。
應對方案:
構建蛋白-功能-疾病的關聯網絡:通過整合已有知識庫,實現差異蛋白與生物過程、疾病表型之間的快速注釋;
支持多組學聯合分析:將蛋白組數據與轉錄組、代謝組等多維數據整合,提升調控機制解析的深度;
實現跨物種映射與比對分析:適用于從模式動物到人類疾病模型的研究轉化,助力基礎研究向臨床應用延伸;
提供可視化解讀工具:以圖譜、網絡圖等形式呈現復雜數據關系,輔助科研人員深入理解結果的生物學意義。
基于質譜的無標記定量dànbáizhì組學因其實用性與靈活性,已成為jīngzhǔn醫學研究中的重要技術手段。盡管面臨諸如信號漂移、缺失值處理、批次效應和數據整合等挑戰,但通過科學的實驗設計、嚴謹的質控策略與高效的生物信息學支持,這些問題是可以有效應對的。百泰派克生物科技致力于提供高質量的基于Label Free的定量蛋白組分析服務,結合優良的質譜平臺與深度優化的數據分析流程,為科研人員提供高覆蓋、高重復性、易解釋的dànbáizhì組學數據支持。
百泰派克生物科技使用Thermo公司新推出的Obitrap Fusion Lumos質譜儀及島津公司埃德曼降解測序系統對dànbáizhì序列進行分析,提供基于質譜的蛋白測序分析服務,包括對dànbáizhì的氨基酸組成分析,Nduāncèxù,Cduāncèxù和全序列分析,以及基于埃德曼降解的dànbáizhìN端序列分析服務。對于未知理論序列的dànbáizhì,提供基于從頭測序法的dànbáizhì從頭測序服務,對蛋白序列進行分析。
※服務優勢:
1.采用目前世界上優良的質譜儀器 Obitrap Fusion Lumos;
2.可實現對所測定靶蛋白序列 100% 的覆蓋;
3.可測定蛋白N端多達 70個氨基酸序列;
4.可測定多種形式的樣品: 蛋白溶液、PVDF 蛋白條帶;
5.樣品用量低: 蛋白樣品僅需 5-10ug,即可完成檢測;
6.測序不受N端封閉,PEC和和糖基化等N端修飾的影響。
百泰派克生物科技采用Thermo Fisher的Orbitrap Fusion Lumos質譜平臺結合Nano-LC,提供定量dànbáizhì組學、靶向dànbáizhì組學、多肽組學、翻譯后修飾蛋白組學等多種dànbáizhì組學分析服務。此外,百泰派克生物科技新推出基于timsTOF Pro的4Ddànbáizhì組學服務,助力微量樣本蛋白組學、大樣本群醫學及高通量修飾組學等研究工作。
※服務優勢:
1 .高通量定量蛋白分析:多對照組大規模實驗分析,發現新的生物標記物;
2.體內體外多種dànbáizhì標記方法,適用于分析組織、細胞、血液等多種樣品;
3.質譜分析靈敏度高,實驗結果重復度高;
4.可檢測較低豐度蛋白,線性范圍廣;
5.zhuānyè生物信息學分析,分析更系統準確。
百泰派克生物科技采用Fluidigm質譜流式系統進行單細胞質譜流式技術分析,采用金屬元素標記物(通常是金屬元素標記的特異抗體)標記細胞表面和內部的分子,然后用流式細胞原理分離單個細胞,再用電感耦合等離子體質譜(ICP-MS)分析單個細胞的原子質量譜,zuì后將原子質量譜數據轉換為細胞表面和內部的信號分子表達量。
※服務優勢:
1.技術優良,*技術空白
采用金屬標記抗體技術,避免了傳統流式熒光通道少且易相互影響的問題。可在單細胞層面上對多種指標同時進行表征,百泰派克生物科技可做到同時檢測51個目標蛋白。
2.分析數量大,成本較低
單細胞RNAseq受成本等因素限制,所有樣本細胞匯總的分析數目一般在2x10^4個左右,而流式質譜技術一次(單樣本)就可分析至少10^5的細胞,實現了數量級的提高,且成本不高于單細胞RNAseq。
3.應用前景大
①流式質譜結果可以給出細胞亞群的變化,在臨床診斷、疾病機制研究等方面具有極大的研究前景;
②將金屬標簽技術與其他技術結合會有新應用方向。除常規蛋白外,質譜流式細胞技術還可用于蛋白翻譯后修飾;
③可檢測細胞存活率、細胞大小、mRNA轉錄子表達量、DNA合成速率以及蛋白酶活性等。
百泰派克生物科技的基于高精度質譜的免疫多肽組學分析及新抗原發現一站式解決方案包括我們專有的、高度敏感的免疫肽富集和鑒定方案。我們能夠幫助您實現10,000個以上I型多肽和10,000個以上II型多肽的鑒定和識別。通過我們優化的高通量免疫多肽組學分析平臺進行免疫肽組學分析,可從zuì小的樣品材料中進行可重復的識別和定量。該服務可以應用于大規模的研究,旨在助力科研工作者尋找癌癥、免疫疾病及傳染病的解決方案,深入挖掘未知的靶標。
百泰派克基于高分辨率質譜技術,MALDI TOF,高效色譜分離技術,提供一系列完善的生物藥物分析方案,從dànbáizhì、多肽、抗體、疫苗等生物制品的氨基酸組成和一級結構分析,到產品變異性和純度分析。旨在提供優質生物藥物分析服務,幫助生物醫藥生產商提高生物藥物品質。
北京百泰派克生物科技有限公司致力于為生物/制藥和醫療器械行業提供質量控制檢測和項目驗證等zhuānyè服務。公司實驗室遵循NMPA、ICH、FDA和EMA等的法規和指導原則,通過CNAS/ISO9001雙重質量體系認證,建立了完備的質量體系,數據冷熱/異地備份,設備定期計量/期間核查,軟件審計追蹤,為客戶提供一體化解決方案和技術服務,支持新藥研發、藥物申報注冊和生產放行。
1.公司采用ISO9001質量控制體系,zhuānyè提供以質譜為基礎的CRO檢測分析服務;
2.獲國家CNAS實驗室認可,為客戶提供符合全球藥政法規的藥物質量研究服務;
3.業務范圍覆蓋dànbáizhì組學、多肽組學、代謝組學、生物藥物表征、單細胞分析、單細胞質譜流式、生信云分析以及多組學生物質譜整合分析等;
4.七大質量控制檢測平臺,滿足您一站式服務需求;
5.服務3000+企業,10000+客戶的選擇;
6.致力于為您提供優質的生物質譜分析服務!
請輸入賬號
請輸入密碼
請輸驗證碼
以上信息由企業自行提供,信息內容的真實性、準確性和合法性由相關企業負責,化工儀器網對此不承擔任何保證責任。
溫馨提示:為規避購買風險,建議您在購買產品前務必確認供應商資質及產品質量。