瓦倫尼安工業互聯網產教融合科研平臺基于設備健康指數驅動的設備智能管理和維護，提高設備管理效率和設備效能，構建綠色智能工廠。采用物聯網傳感器和大數據，瓦倫尼安工業互聯網產教融合科研平臺對設備的故障進行預測性維護管理，減少因意外故障導致的非計劃停機事件，優化設備的利用率設備智能

二：VALENIAN工業互聯網產教融合科研平臺的構成部分

1. PT500Pro預測性維護實驗臺

2. DC-29多通道數據采集分析系統

3. 云在線大數據分析智能診斷監測模塊

軟件部分：

1.實時數據采集，數據保存，數據長時間記錄，光標標注，數據瀏覽；

2.實時頻譜分析，采集數據FFT記錄，功率譜，幅值相位分析，窗函數可選；

3.頻響函數、相干函數、脈沖響應函數；

4.聲學計及倍頻程分析功能；

5.倒譜，自相關，互相關頻譜分析，小波分析；

6.沖擊頻譜分析；

7.現場動平衡分析；

8.模態分析支持 CAD 圖形、ANSYS 模型文件、EXCEL 格式；

9.等角度采樣階次分析；

10.波德圖，極坐標圖分析；

11.聲學分析模塊，窄帶譜、1/1 倍頻程譜、1/3 倍頻程譜、1/12 倍頻程譜和 1/24 倍頻程譜，并且可設置多種計權方式（L、A、B、C、D）；

12.軟件輸出數據支持二次開發，通用性強，支持多種編譯語言：Labview、C++、C#、Visual Basic等；

采集器技術參數：

1.測量通道數量：八通道加兩個轉速通道同步采集。

2.支持傳感器類型：振動，PT100鉑電阻，噪聲聲級計，轉速，應變，電渦流位移，橋式，電流輸出4-20mA形傳感器。

3.數模轉換器精度：24位。

4.頻率響應范圍：0.3Hz-100Khz。

5.電壓輸入[V]：±5V，±10V,±100mV。

6.非線性度：0.1%。

7.最高采樣速率 ：同步采樣頻率，128KHz/通道，256kHz/通道。

8.IEPE電源：4mA,24v。

9.通訊方式：兼容USB3.0和千兆以太網。

10.輕便便捷，板卡式設計。

傳感器技術參數：

1.加速度傳感器參數：

1.頻率響應：Freq. resp***e (+/- 3dB): 0.4 - 13000 Hz

       Freq. resp***e (+/- 10%): 0.6 - 10000 Hz

2.傳感器靈敏度：Sensitivity: 100 mV/g +/- 10%

3.傳感器動態響應沖擊：50g peak (max 5000g)

4.等級/防護等級：IP 67

5.工作溫度：?20 - 75 °C

6.加速度計重量：75克

2.PT100鉑電阻：

1.測溫范圍-：50℃-250℃。

2.測溫精度：±0.1℃。

3.精度等級:。

3.轉速計:

1.轉速測量范圍;30RPM~300000RPM。

2.轉速測量精度：1RPM。

3.傳感器供電電源：5V , 20 - 30 mA。

4.聲級計：

1.信噪比：70dB。

2.等效噪聲SPL:24dB。

3.動態范圍：100dB。

4.輸入電流電壓：12-52V，2mA。

5.靈敏度：-37dBV/Pa(14mV)。

6.阻抗：200歐姆。

基于物聯網傳感器和大數據，對設備的故障進行預測性維護管理，減少因意外故障導致的非計劃停機事件，優化設備的利用率。

3.2目前工業維護的三個階段對比
1.修復性維護：機械故障發生后，維護人員前往現場檢修維護
* 計劃外停機，造成經濟損失
* 高額緊急維護成本

2.預防性維護：周期性安排人員保養維護
* 突發性故障風險仍然無法*杜絕
* 維護周期難以把控，零備件資源使用不合理

3.預測性維護：傳感器獲取設備信息，設備狀態實時監控，大數據分析給出維護建議，故障發生前預警而完成維護
* 大幅度降低維護成本及故障率，優化生產
* 提高設備運行生命周期

3.3云在線大數據分析智能診斷監測模塊的組成部分
3.3.1主要構成如下：
物聯網硬件
1.多功能傳感器(測溫測振)
2.中繼器
云平臺系統
提供監測，預警，自動數據處理，智能分析。

3.3.2云在線數據分析健康分析流程
1.設備感知層

工業互聯網產教融合科研平臺
各類穩定實時采集數據的傳感器，振動，溫度，壓力，電流，電壓等構成基礎數據來源。
2.數據傳輸
基礎數據通過無線中繼器，穩定傳輸到本地服務器。
3.本地儲存
數據儲存到本地服務器，處理，儲存，顯示。
4.云端計算
本地數據上傳云端 Cloud，云端AI處理分析，將各類數據綜合判斷，進行健康度分析，故障分析。
5.遠程運維
通過數據分析，提前預警，指導運維。

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