昊然-酶抑制劑靶點預測-化合物庫定制/AI虛擬篩選藥物服務

西安昊然生物科研新方向：酶抑制劑靶點預測、藥物靶點評估、化合物庫定制、AI虛擬篩選藥物服務、分子對接篩選定制、藥效團篩選定制、靶中化合物設計、靶點及信號通路驗證，小編分享化合物庫定制與AI虛擬篩選藥物服務之酶抑制劑靶點預測，一起來看：

化合物庫定制

目標導向合成( targetoriented synthesis，tos)無法滿足這一要求,這種合成策略所建立的專一化合物庫( focused library)是圍繞一個特定的化合物分子骨架進行修飾以得到一些結構類似的化合物,進而研究它們與某一類蛋白作用的構效關系。

傳統的組合化學由于受反應原料或反應過程的限制,只能得到相當簡單的化合物庫,在大多數情況下其化合物缺乏多樣化官能團和多個手性中心(",因而也不能達到這一目標。多樣性導向合成( diversity-oriented synthesis，dos)的出現在很大程度上解決了這一問題。它以一種“高通量"(high-throughput)的方式產生“類天然產物"( natural product-like)的化合物。其合成是從單一的起始原料出發以簡便易行的方法合成結構多樣、構造復雜的化合物集合體,再對它們進行生物學篩選。它的合成策略遵循正向合成分析法( forward-synthetic analysis) 101,在合成過程中盡量引入多樣化的官能團,構建不同的分子骨架，并希望終建立的小分子化合物庫涵蓋盡可能多的化學多樣性(包括密集的手性官能團、豐富的立體化學和三維結構、以及多樣性的化合物骨架)。

AI虛擬篩選藥物服務

虛擬篩選作為計算機輔助藥物設計中的一項實用化技術，在當代的創新藥物研發中發揮著重要的作用。而化合物庫作為虛擬篩選的重要工具，一定程度上決定了小分子藥物研發的速度和質量。隨著AI技術的發展和普及，AI+遍布了整個醫療保健行業。AI被廣泛地應用于醫療成像，之后逐步滲透到藥物研發領域，這使得傳統藥物開發模式正在發生一系列的改變：從隨機篩選到合理設計，從經驗主義到數據驅動，從全人工到使用傳統cadd (computeraided drug design，計算機輔助藥物設計）進行輔助，完成了從傳統cadd方法到AI與傳統cadd相融合的轉變。

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藥物靶點評估

化合物庫定制

AI虛擬篩選藥物服務

分子對接篩選定制

藥效團篩選定制

靶中化合物設計

靶點及信號通路驗證

溫馨提示：西安昊然生物供應產品僅用于科研，不能用于人體，小編RL2023.4