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| 產地類別 | 國產 | 價格區間 | 2萬-5萬 |
|---|---|---|---|
| 應用領域 | 環保,化工,農林牧漁,能源,道路/軌道/船舶 |
產品簡介
詳細介紹
校園氣象站光伏環境監測原理應用于氣象條件聚類識別和小波神經網絡光伏發電系統短期發電功率預測模型上,以實現大規模光伏并網發電系統輸出功率的精確預測,對大規模光伏并網發電系統的推廣應用具有重要意義。
校園氣象站光伏環境監測原理光伏電站迎來了新的發展機遇。由于目前人們對于電力資源的需求不斷增加，在發展過程中，對于工程設備和周邊環境的要求也在不斷提升。而目前發展過程中出現的部分問題嚴重的阻礙了周邊環境的健康發展對于氣候也產生了不小的影響。
隨著我國光伏發電技術的發展，光伏發電站對生態環境的作用和價值受到了社會各界的關注和重視。在近些年的研究中，發現光伏發電站的建立對生態環境有著很大的調節作用。基于此，光伏發電站對沙漠生態環境的積極影響進行了分析和探討，重點對光伏發電站對沙漠土壤、沙漠植被、沙漠小氣候等方面的積極影響進行介紹，希望可以對完善沙漠生態環境的影響機制，制定相關的提高生態環境的對策，保持沙漠地區的生態平衡提供一些參考建議。
該方案具有更高的可靠性和性能,且在其基礎上較易開發在線監測系統,可進一步提高電站的性能和可維護性。現大規模光伏并網發電系統輸出功率的精確預測,對大規模光伏并網發電系統的推廣應用具有重要意義。
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