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產(chǎn)地類別	進(jìn)口	應(yīng)用領(lǐng)域	醫(yī)療衛(wèi)生,食品/農(nóng)產(chǎn)品

聲學(xué)成像儀ACAM ---100 [4]

可以用在諸多產(chǎn)品研發(fā)、故障診斷領(lǐng)域：

· 車輛、家電NVH性能優(yōu)化；

· 汽車、家電、機(jī)床、注塑機(jī)、發(fā)電機(jī)組等設(shè)備定位；

· 位置或軌跡跟蹤定位：如低空無人機(jī)預(yù)警、炮彈落點(diǎn)定位、爆炸定位、軌跡跟蹤定位、水下目標(biāo)定位等等；

· 門窗密封性檢測、管道漏氣位置定位；

· 汽車、火車、飛機(jī)的通過、駛過、或飛越成像和定位；

· 方位識別。

基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位原理簡介

一般來說，基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位算法劃分為三類：一是基于波束形成的方法；二是基于高分辨率譜估計(jì)的方法；三是基于聲達(dá)時延差（TDOA）的方法。 [1-2]

波束形成（Beamforming）

基于最大輸出功率的可控波束形成技術(shù) Beamforming，它的基本思想就是將各陣元采集來的信號進(jìn)行加權(quán)求和形成波束，通過搜索聲源的可能位置來引導(dǎo)該波束，修改權(quán)值使得傳聲器陣列的輸出信號功率最大。這種方法既能在時域中使用，也能在波域中使用。它在時域中的時間平移等價(jià)于在波域中的相位延遲。在波域處理中，首先使用一個包含自譜和互譜的矩陣，我們稱之為互譜矩陣(Cross-Spectral Matrix，CSM)。在每個感興趣波長之處，陣列信號的處理給出了在每個給定的空間掃描網(wǎng)格點(diǎn)上或每個信號到達(dá)的能量水平。因此，陣列表示了一種與聲源分布相關(guān)聯(lián)的響應(yīng)求和后的數(shù)量。這種方法適用于大型麥克風(fēng)陣列，對測試環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)。 [3]