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葉片圖像分析儀用于分析葉片哪些性質
閱讀：1053 發布時間：2022-3-2
葉片圖像分析儀用于分析葉片哪些性質
植物葉片圖像的分類特征主要包括全局特征和局部特征。其中,全局特征包括輪廓特征,顏色特征等。葉片圖像的長寬比,似矩形率,似橢圓率,近圓率和近多邊形率五種輪廓特征,并將五種輪廓特征組成輪廓特征向量,然后基于輪廓特征向量對葉片圖像進行分類,驗證五種輪廓特征的分類有效性,具體從以下幾方面展開研究: 首先,排除葉片圖像背景與葉片區域其他細節的影響;再通過邊緣檢測與邊緣細化提取葉片輪廓線,排除葉片區域的影響； 然后,根據植物葉片葉形的相關知識,找出能夠表征葉形的特征:先求出葉片輪廓線形心,再根據葉片輪廓線上點間的關系,從葉片輪廓線上提取長寬比,似矩形率,似橢圓率,近圓率和近多邊形率五種輪廓特征；最后,對葉片輪廓特征的分類有效性進行驗證。先通過不同復合輪廓特征下單種葉片圖像與其他種葉片圖像的分類結果,對輪廓特征間的關系等進行討論;再通過輪廓特征向量驗證五種輪廓特征的分類有效性。
葉片圖像分析儀采用開放式架構體系，自由組合為田間便攜式、實驗室型等掃描的個性面積測量儀器，該儀器利用經過調校的圖像捕捉設備獲取高質量的葉片圖形并運用專業軟件準確分析計算葉片面積及其相關參數，廣泛運用于植物生理學、植物生態學、植物病理學、農學、園藝和林學等學科，可進行形態學、植物病理學研究。