（一）小麥畝穗數

一、小麥畝穗數測量儀簡介

小麥畝穗數測量主要用于快速、準確地測量單位面積內的小麥穗數。該設備結合圖像識別技術、人工智能算法與高分辨率攝像系統，通過對實地拍攝的小麥圖像進行分析，自動識別并計數麥穗數量，極大地提高了測量效率與準確性。

本設備適用于田間調查、育種選育、產量預估等多種應用場景，為小麥的品種篩選、小麥產量預測、產量基因定位和功能解析發揮著至關重要的作用。可顯著減少人工計數帶來的誤差與勞動強度。用戶只需在田間選定樣方區域，拍攝圖像后即可自動獲得畝穗數估算結果，是農業數字化與智能化發展的有力工具。

二、小麥畝穗數測量儀技術參數

★1、標定桿范圍：1000mm*1000*(610~1120)mm

1000mm*1000*(1010~1920)mm

2、標定桿可上下伸縮調節高度 

3、圖像分辨率：4000*3000

★4、攝像頭：5000萬像素+1200萬像素雙攝

5、測量誤差：≤±3%

6、千粒重誤差±2%

三、小麥畝穗數檢測儀功能特點

1、使用AI模型增強識別精確度

★2、可同時檢測和批量分析60張照片的畝穗數量(≤60張)

3、數據分析與管理 - 用戶可以通過設備查看分析結果，并將圖片和數據以Excel格式導出。

4、云服務支持 - 在wifi/4G網絡連接狀態下，自動上傳數據到云端，便于遠程管理和分析。

★5、中英文切換-內置中英文雙語顯示，一鍵切換

四、適用范圍

1、麥穗檢測合適時期：小麥灌漿期至成熟前期的小麥 

2、千粒重可測量小麥種子的數量和千粒重 

（二）麥穗活體檢測及取樣檢測

一、簡介

麥穗形態檢測對小麥麥穗的形態特征進行快速、精準測量與分析。該設備融合了高清成像、計算機視覺和人工智能算法，能夠自動提取活體麥穗的穗粒數。適用于田間現場測量或實驗室高通量篩選任務。儀器支持測量結果上傳至數據平臺、導出Excel，有效提高了形態測量效率與數據的客觀性、可重復性。

麥穗形態檢測量儀為作物表型研究、品種選育及產量性狀分析提供了強有力的技術支持，是農業智能化發展的重要工具之一。

二、技術參數

★活體檢測：

1、測量誤差：±1% 

2、圖像分辨率： 4000*3000

取樣檢測：

1、外形尺寸：       500*400*25mm 

2、背板尺寸：       500*400*5mm 

3、底板材料：       黑色雙面細磨砂亞克力 

4、測量范圍：       5~25cm 

5、測量誤差：       ±1% 

6、圖像分辨率：     4000*3000

三、小麥畝穗數測量系統功能特點

1、使用AI模型增強識別精確度

2、超輕便手持式設計方便室內和室外測量使用; 

3、大屏幕彩色手觸摸屏： 安卓系統，5000萬像素+1200萬像素雙攝; 

4、測量速度快：拍照3秒即出結果，可先拍照后批量處理; 

5、適應性廣：無需做遮光處理。 

6、 自動調節白平衡：不受天氣、光照等環境條件的影響; 

★7、活體檢測無需背板，野外直接使用，方便快速測量，現場快速計算畝產量

8、取樣檢測適用于室內，比例尺自動標定，對傾斜拍照的圖片可自動進行圖片矯正，提高測量的精確度；使用背板可一次測量10個麥穗長度

9、 存儲容量大：256G存儲數據,可看歷史記錄等。 

10、 數據查看多樣化：拍照分析后即可滑動查看結果，也可在歷史記錄中查看數據報表，可將圖片和數據以Excel格式導出 

11、 自動生成數據列表：測量時間，圖片，GPS位置信息，節約數據整理時間。 

12、云服務支持 - 在wifi/4G網絡連接狀態下，自動上傳數據到云端，便于遠程管理和分析。

13、中英文切換-內置中英文雙語顯示，一鍵切換

（三） 畝產量

一、簡介

為農業生產者和研究人員提供一種高效、智能的水稻產量評估工具。用戶只需輸入田間的畝穗數，并結合AI在田間實時檢測獲得的穗粒數，系統即可自動計算出理論產量、折合產量和實收產量，為科學管理和精準種植提供數據支持。

二、功能特點

便捷產量計算：根據AI檢測到的畝穗數，系統便會結合AI檢測到的穗粒數，快速計算出理論產量、折合產量和實收產量，幫助用戶直觀了解田塊的產量潛力和實際收獲情況。

科學決策支持：產量評估結果可為田間管理、品種篩選和農業科研提供有力數據支撐，助力農業生產提質增效。

高靈活性：可以將畝穗數、穗粒數先保存數據，后期獲取到千粒重后進行畝產量計算。可以靈活調整產量系數和麥粒含水量用來計算折合產量和實收產量。

隨著科技的進步，智慧農業的概念越來越深入人心，小麥畝穗數檢測儀正是這一趨勢下的產物之一。它不僅僅是一個簡單的工具，更是推動農業向智能化轉型的重要力量。

在追求高效、環保的現代農業中，小麥畝穗數測量系統扮演著至關重要的角色。一方面，它有助于減少資源浪費，比如根據精準的數據調整化肥用量，避免過度施肥造成的環境污染。另一方面，通過對大量數據的分析，可以發現影響作物生長的關鍵因素，進而采取針對性措施提高作物品質和產量。這種基于數據驅動的決策方式，標志著農業管理模式的重大轉變。

然而，任何新技術的應用都伴隨著挑戰。對于小麥畝穗數測量系統而言，較大的難題在于成本控制和技術普及。高昂的價格可能讓部分小農戶望而卻步；同時，由于不同地區氣候條件差異較大，如何保證測量結果的一致性和可靠性也是一個亟待解決的問題。為了克服這些障礙，政府和社會各界需要共同努力，比如通過補貼政策降低購買門檻，加強技術研發以適應多樣化需求。

展望未來，小麥畝穗數分析儀有望與物聯網、大數據等新興技術深度融合，構建起一個覆蓋的智能農業生態系統。在這個系統中，不僅可以實現遠程監控和實時數據分析，還能與其他農業機械互聯互通，形成一個高度自動化的生產鏈。這不僅能進一步提升農業生產效率，還將促進農業產業鏈上下游企業的協同發展，共同迎接智慧農業時代的到來。