歐沁sommer索瑪平行抓手 GH6000 系列現貨

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歐沁sommer索瑪平行抓手 GH6000 系列現貨

2指長行程平行抓手
GH6000 系列

GH64200-B

"強固"

抓手手指可比一般標準大長出25%

高保持力和高扭矩確保您使用的靈活性和高動態化

力量可高出一般標準30%

力和重量的平衡設計的結果是可以使用更小尺寸的部件來完成任務，從而減少了您的成本

無間斷的持續工作

“德國制造”象征著我們決不妥協的質量要求，保證免維護運行一千萬個循環

業務流程方面的挑戰

如何將人工智能技術整合到公司的職能部門中，這是另一個障礙，也被列為德勤公司調查中的第二大問題。

德勤風險與（Deloitte Risk and Financial Advisory）分析和數據風險主管Vivek Katyal說：“結構性和文化方面的因素仍是阻礙人工智能應用的關鍵因素之一，也是大的挑戰之一。”“人們仍然在努力理解人工智能帶來的影響，它能做什么，不能做什么。這就像一個可怕的機器人闖入一個組織中，把事情搞得一團糟。”

他說，當人工智能被植入人們已經使用的平臺（如ERP或CRM系統）中時，這種應用就會更容易。事實上，人們可能甚至不知道人工智能技術已經被使用。

“但是，當我們談到人工智能改變業務流程時，它從根本上改變了企業的工作方式和工作內容，并且這是一個有更棘手問題需要解決的領域，”他說。

技術實施方面的挑戰以及技能的短缺

人工智能技術的實施帶來了許多技術挑戰，大多數組織都沒有足夠的人工智能技能來熟練地應對這些挑戰，在德勤公司的調查中，有39%的受訪者將技術問題列為三大挑戰之一，而31%的受訪者將缺乏技能列為三大挑戰之一。此外，69%的受訪者表示AI技能的短缺為中等、嚴重或極為嚴重。

高德納公司（Gartner）分析師Svetlana Sicular說：“目前的情況是，大多數公司無法自己解決這些問題，因為他們沒有這些技能。”一年前，當她與剛剛開始研究AI的企業用戶交談時，大多數企業認為他們將自己構建系統。到了秋末，這個數字發生了變化，現在約有三分之二的企業希望通過在智能企業應用程序中使用嵌入式工具來部署AI。“情況變化很快，”她說。

讓該技術發揮作用是一回事；讓它在實際業務中運轉則是另一回事。

“許多公司都沒有準備好接受機器學習技術的輸出具有概率性這一事實，”Sicular說。“有些結果始終是不正確的。對他們來說，這*是一種出乎意料的事情，他們需要為例外情況進行設計，并為反饋循環提供一些方法。”