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應用說明 | Beacon®單細胞光導平臺探索抗體發現的物種多樣性
在不斷發展的生物制藥和生命科學研究領域，尋找具有特性的新抗體至關重要。篩選不同動物物種的原代B細胞的能力將擴大回收抗體序列的多樣性，并能夠提升為治療、檢測試劑和基礎研究的不同應用找到最佳抗體的幾率。然而挖掘這些物種的抗體潛能一直具有挑戰性。在最新發布的應用說明中，我們概述了布魯克Beacon®單細胞光導系統和Opto®BDiscovery產品組合如何提供一種快速篩選不同物種原代B細胞的新方法。Opto®MemoryBDiscoveryWorkflowBeacon®單細胞光導系統上的Opto®BD -
ATPlite 1step & VICTOR Nivo™ 為您提供一站式的細胞活性、毒性檢測
基于細胞活性和毒性檢測的實驗在基礎研究中有廣泛的應用，類似的實驗也用于臨床前研究，以表征化合物誘導的細胞毒性和副作用。相對于生物化學的方法，細胞實驗能夠提供更多的生理相關數據，如細胞增殖，形態和信號通路等。ATPlite1step化學發光實驗使用代謝活性細胞中的ATP作為細胞活力的標志物。利用細胞凋亡和壞死時ATP濃度降低這一方法監測化合物誘導的細胞毒性作用是非常快速和靈敏的方法。RevvityVICTORNivo™多功能酶標儀其整合了光吸收，化學發光，熒光強度，時間分辨熒光以及熒光偏正五種檢測 -
細胞因子調節腫瘤微環境中各類免疫細胞，影響抗腫瘤免疫反應。1.IL-1βIL-1β是一種有效的促炎細胞因子，參與調節自身免疫性炎癥、促炎反應、細胞增殖和細胞分化。這種細胞因子主要由活化的巨噬細胞產生一種pro-IL-1β的前蛋白，通過炎性Caspase-1（CASP1/ICE）蛋白水解加工成活性形式IL-1β，隨后與IL-1受體CD121a/IL1R1和CD121b/IL1R2亞基結合。其他細胞類型產生和分泌IL-1β，促進腫瘤進展。包括脂肪細胞、單核細胞、DC、成纖維細胞、B細胞、TAMs和一
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細胞生長特性分為兩種，一種是貼壁一種是懸浮，不同的細胞形態對應的操作方法也大有不同，今天我們主要講解一下貼壁細胞的相關培養技巧。在操作貼壁細胞的過程中，消化環節確實至關重要。消化時間的長短需要根據每個細胞的狀態進行精確調整，以確保細胞的健康和完整性。消化過度或消化不充分都可能對細胞造成不可逆的影響，因此，了解并準確判斷貼壁細胞的狀態對于確定消化時間至關重要。貼壁細胞狀態，分為以下幾種：1，疏松貼壁細胞細胞傳代密度控制在80%左右最少不能低于60%，消化時間控制在1-2分鐘左右，傳代后48小時內不
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1976年發現的IL-2，在整個免疫治療，有著不可替代的位置。Rosenberg稱之為第一個人類腫瘤有效的免疫治療方法。一，IL-2/IL-2R受體里程碑研究1976年NCI腫瘤細胞生物學實驗室的RobertGallo，使用PHA刺激淋巴細胞產生條件培養基培養骨髓細胞，其中90%的T細胞長達9個月的生存維持。在此之前，原代T細胞無法體外培養，是免疫學發展的巨大瓶頸性技術問題。這個未被純化的成分稱之為T細胞生長因子（TCGF）。條件培養基培養骨髓細胞（文獻1）1980年NCI腫瘤細胞生物學實驗室的
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在疫苗、基因以及細胞治療相關藥物的生產過程中，常涉及貼壁細胞培養，在其傳代消化過程中則需要使用胰蛋白酶進行消化，而目前越來越多的客戶更傾向于使用重組胰蛋白酶類似物(GibcoTrypLE和逐典TrypLUS)對貼壁細胞進行消化，與重組胰蛋白酶相比，其更溫和，對細胞傷害更小。近年來關于生物制品生產的相關法規中已經明確了細胞培養時添加物檢測的必要性，故TrypLE的殘留量檢測也愈發引起重視。逐典生物自主研發的TrypLE定量檢測試劑盒采用基于雙抗體夾心法的酶聯免疫吸附檢測技術，可以快速、準確地識別包
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瑞孚迪explorer G3自動化整合系統助力類器官工程流水線制備
2023年底，澳大利亞昆士蘭大學AIBN中心的科學家們成功找到一種能夠逆轉（SARS-COV-2）感染所引發的大腦過早衰老的策略，為病毒感染后神經健康問題的治療帶來曙光。研究團隊運用合成腦類器官模型，深入探討了SARS-COV-2變體對腦組織的損傷機制。研究人員指出，感染會加速衰老細胞的生成，這些細胞隨著年齡增長在大腦中逐漸累積。而這些衰老細胞會導致炎癥及組織退化，進而引發患者出現腦霧、記憶喪失等認知障礙。研究團隊利用大腦類器官模型進行藥物篩選，發現了四種藥物可以選擇性地消除由引起的這些衰老細胞 -
Simoa | 測定表征和驗證方法：第1部分——檢測極限和定量下限
Quanterix技術應用科學家JohnMurray介紹這篇博客文章的目的是為Simoa®用戶提供有效的資源，用于檢測下限（LOD）和定量下限（LLOQ）的常見分析驗證。確定檢測和定量下限的方法在復雜性上有所不同，這取決于測定開發階段和適用的法規。例如，在早期開發中，通過簡單地插值校準曲線來近似LOD可能就足夠了，但對于最終驗證，可能需要使用真實樣本進行更深入的實驗和統計方法。指導方針臨床和實驗室標準研究所（ClinicalａndLaboratoryStandardsInstituteCLSI）
