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油煙在線監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到污染溯源的全流程管理

閱讀:173        發(fā)布時間:2025-6-17

    隨著餐飲業(yè)的快速發(fā)展,油煙污染已成為城市環(huán)境的重要問題。油煙中含有大量有害物質(zhì),對空氣質(zhì)量和公眾健康構(gòu)成嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)的油煙監(jiān)測方法存在效率低、覆蓋面小等局限性。

    油煙在線監(jiān)測系統(tǒng)通過在餐飲單位排煙管道中安裝傳感器,實時采集油煙濃度、顆粒物濃度、非甲烷總烴濃度等數(shù)據(jù)。這些傳感器能夠檢測不同粒徑的油霧顆粒,并借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將數(shù)據(jù)實時傳輸至云平臺。例如,系統(tǒng)可采集風(fēng)機開關(guān)狀態(tài)、風(fēng)機電流、凈化設(shè)備開關(guān)狀態(tài)等信息,為后續(xù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    采集到的數(shù)據(jù)可能存在缺失、異常等情況,需要進行預(yù)處理。首先檢查數(shù)據(jù)完整性,刪除缺失或異常數(shù)據(jù);其次對數(shù)據(jù)進行修正,消除設(shè)備誤差和環(huán)境干擾;還可對數(shù)據(jù)進行平滑處理,減少噪聲和波動,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,為準(zhǔn)確分析提供保障。

 數(shù)據(jù)分析方法

 均值和標(biāo)準(zhǔn)差分析:計算各監(jiān)測點數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,了解油煙排放的平均水平和波動情況,判斷排放是否穩(wěn)定。

 相關(guān)性分析:分析油煙濃度與顆粒物濃度、非甲烷總烴濃度等因素之間的相關(guān)性,找出影響油煙排放的關(guān)鍵因素。

 趨勢分析:通過分析數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢,掌握油煙排放的長期變化規(guī)律,預(yù)測未來排放情況。

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 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

    利用圖表、曲線和地圖等方式,直觀展示數(shù)據(jù)的變化趨勢和空間分布。通過電子地圖,可標(biāo)記所有餐飲公司的油煙監(jiān)測點,點擊圖標(biāo)可查看監(jiān)測點的名稱、實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、報警記錄等信息。若監(jiān)測值異常,點圖標(biāo)會變色提示,方便管理人員快速了解情況。

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    油煙在線監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到污染溯源的全流程管理,為油煙污染治理提供了有效工具。系統(tǒng)的創(chuàng)新性在于將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與xianjin數(shù)據(jù)分析方法結(jié)合,建立了科學(xué)的污染溯源模型。未來研究可進一步優(yōu)化算法,擴大監(jiān)測范圍,并與城市智慧環(huán)保平臺深度整合,提升系統(tǒng)的智能化水平和服務(wù)能力。




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