產地類別 | 國產 | 價格區間 | 5千-1萬 |
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儀器類型 | 超聲波加濕器 |
產品簡介
詳細介紹
空氣加濕機專業生產*? 產品詳細信息:要想提高生產效率和產品合格率,那么控制好生產環境非常重要,特別是空氣濕度,對生產的影響很大,空氣濕度過高或者過低都會破壞生產。冬天由于氣溫下降,降水減少所以空氣干燥,對生產的影響很大,因為干燥的環境下容易出現靜電灰塵,所以這個時候就必須要使用加濕機來加濕空氣,消除干燥,不讓靜電灰塵出現破壞生產。正島加濕機,采用超聲波霧化技術,加濕高效快捷,操作簡單方便,值得信賴。
靜電灰塵對工業生產的影響,這個認識很早就知道了,但是如何防范也是一個非常頭疼的問題,以前使用人工加濕或者是蒸汽加濕的方法來防靜電,隨著加濕機的出現,這兩個方法就不被使用了,因為加濕機加濕是在太方便了,所以如果你擔心生產環境出現靜電灰塵影響生產,那么就選正島加濕機來防范。
正島ZS-40Z智能工業加濕機及ZS系列超聲波工業加濕機是采用超聲波高頻振蕩的原理,從而達到均勻加濕的目的;具有空氣加濕、凈化、防靜電和粉塵、降溫、降塵等多種用途;既可以較大空間進行均勻加濕,也可對特殊空間進行局部濕度補償,具有較高的使用靈活性。 歡迎您空氣加濕機專業生產*?的詳細信息!加濕機種類有很多,不同品牌加濕機價格及應用范圍也會有所不同,而我們將會為您提供*的售后服務和優質的解決方案。 |
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正島ZS-40Z智能工業加濕機及ZS系列超聲波工業加濕機控制方式,技術參數:
型號(手動) | ZS-10 | ZS-20 | ZS-30 | ZS-40 | ZS-60 | ZS-80 | ZS-100 | ZS-F3600 | ZS-F4200 | ZS-F4800 |
型號(自動) | ZS-10Z | ZS-20Z | ZS-30Z | ZS-40Z | ZS-60Z | ZS-80Z | ZS-100Z | ZS-F3600Z | ZS-F4200Z | ZS-F4800Z |
加濕量(kg/h) | 3 | 6 | 9 | 12 | 18 | 24 | 30 | 36 | 42 | 48 |
出霧口(mm) | 1*110 | ⊙1*110 | ⊙1*110或⊙2*110 | ⊙2*110 | ⊙3*110或⊙4*110 | |||||
電源(v/hz) | 220/50 | |||||||||
功率(w) | 200 | 400 | 600 | 700 | 1050 | 1200 | 1400 | 1550 | 1750 | 2100 |
尺寸(cm) | 53*25*40 | 63*32*48 | 71*40*36 |
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◎計算公式:H=體積*p*溫度系數*(X2-X1)*1000*換氣次數*損耗系數 公式說明:H-所需加濕量(kg/h)、p-空氣密度(kg/m3)=1.2、V-體積(加濕場所面積*高度)、1000-g換算為Kg、損耗系數-1.2(包括人員,環境的密閉效果和材料等因素)、換氣次數-通常為2-3次、溫度數系-1.2(冬天往上加,夏天就按照1.2或往下減)、X2- X1-每立方米空氣的水分重量即絕dui濕度(X2為加濕后,X1為加濕前);
◎選型參考:加濕機選型需要考慮的因素較多,比如室內空間體積大小、環境溫度、設備發熱量、通風情況、空調排風都會影響室內環境的濕度以及加濕效果,在計算加濕量時一般需留出一定余量,也就是相應的加大加濕量,而且要從低濕度狀態增濕到理想濕度范圍來綜合計算該空間內所需的加濕量和相對應的加濕機型號。
?轉報:在工業互聯網的發展利用方面,世界上的發達國家有先發優勢。如美國從工業設計到產品研發,從供需鏈條再到企業管理,都在充分利用包括企業之外的各種數據,取得了很好的效果。
中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓曾在分析了美國的產業互聯網模式后感慨道,未來20年,較有潛力從根本上改變制造產業的就是工業大數據。
相對比消費大數據,工業大數據有著不間斷、多樣性、實時性、行業性等特點,因此在制造業的數字化利用過程中,工業大數據也比消費大數據更為復雜。比如供應參數、生產工序的變化都會導致數據本身變化量很大,給數據標記、分發等帶來結構性難度。
此外,國內也有不少制造業企業也做了數字化工作,但往往只限于其中的某個環節,并沒有覆蓋整個工業生產流程。一般認為,真正的制造業數字化應當覆蓋全產業鏈。制造業在工業設計、生產、銷售、服務等環節都產生了大量的數據,大數據在制造業的應用也應當貫穿所有的環節,要打造大數據的價值鏈的應用,必須覆蓋制造業的所有的環節,并涵蓋上下游的各種關系。
除大數據覆蓋面的問題外,在推動智能制造的過程中嚴重的問題之一就是因設備標準不統一帶來的數據類型多樣化的瓶頸。2017年底,工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合發布《國家智能制造標準體系建設指南》,致力于解決智能設備、傳感設備標準不一的老問題。一旦有標準可循,生產難度也會降低。
此外,面對當前我國工業行業“產生了大數據、但并沒有收集足夠大的數據量、應用的更少”這樣的挑戰,專家指出,工業企業應該利用大數據、互聯網和軟件做支撐,把裝備作為終端去調整或者改變生產模式,通過數據分析和軟件定義,在互聯網上抓生產,實現裝備的智能化,提升生產效率、改進產品質量、節約資源消耗。
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