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腫瘤微環境

腫瘤微環境（Tumor microenvironment, TME），即腫瘤細胞產生和生活的內環境，是一個復雜的綜合系統，其中不僅包含了腫瘤細胞本身、炎性/免疫細胞等細胞成分，還包含了細胞外基質（ECM）、細胞因子等非細胞成分。免疫治療的陽性反應通常依賴于腫瘤細胞與腫瘤微環境（TME）內免疫調節的相互作用。在這些相互作用下，腫瘤微環境在抑制或增強免疫應答中發揮著重要的作用。認識免疫治療與TME間的相互作用不僅是剖析作用機制的關鍵，為改善目前免疫治療的療效提供新的方法也具有十分重要的意義[1]。

多重免疫組化技術在評估腫瘤微環境中各細胞組分的表達豐度，相互作用以及空間表型信息有*的優勢。可在同一張切片上同時對多個靶點進行標記，幫助研究者定量評估細胞的表型和活性，全景刻畫腫瘤免疫微環境以及細胞間的原位空間信息，能讓我們更深入地了解腫瘤的發生機制，更有可能預測腫瘤對治療的反應。[2-5]

本次解決方案中，我們使用了TissueGnostics公司TissueFAXS Cytometry全景組織流式定量分析技術結合愛必信多重熒光免疫組化染色試劑盒，在相關樣本中開展的多色免疫組化應用探索。

非特異性染色圖像處理

組織多色空間表型分析腫瘤微環境

針對以上兩種技術的結合應用，5 月 19 日 10:00-12:00，愛必信攜手TG將開展「組織原位多重染色在腫瘤微環境的多維度分析」線上直播。還有多色試劑盒、二抗試劑盒直擊*！

1. Tang, H., J. Qiao, and Y.X. Fu, Immunotherapy and tumor microenvironment. Cancer Lett, 2016. 370(1): p. 85-90.

2. Tsujikawa, T., et al., Quantitative Multiplex Immunohistochemistry Reveals Myeloid-Inflamed Tumor-Immune Complexity Associated with Poor Prognosis. Cell Rep, 2017. 19(1): p. 203-217.

3. Chen, S., et al., Multiomic Analysis Reveals Comprehensive Tumor Heterogeneity and Distinct Immune Subtypes in Multifocal Intrahepatic Cholangiocarcinoma. Clin Cancer Res, 2022. 28(9): p. 1896-1910.

4. Chen, X., et al., CD8(+) T effector and immune checkpoint signatures predict prognosis and responsiveness to immunotherapy in bladder cancer. Oncogene, 2021. 40(43): p. 6223-6234.

5. Wang, T., et al., Spatial distribution and functional analysis define the action pathway of Tim-3/Tim-3 ligands in tumor development. Mol Ther, 2022. 30(3): p. 1135-1148.

關于愛必信

愛必信（上海）生物科技有限公司是一家從事生物學試劑及耗材的高新技術企業，公司秉承“為生命科學創造便利！為客戶創造價值！為員工創造幸福人生！"的發展理念，擁有專業的產品研發質檢團隊、市場營銷團隊及*倉儲物流等管理團隊。自營品牌Absin®，主要經營產品有：生化試劑（常用生化試劑、生物學實驗常用試劑、熒光染料、激動劑/抑制劑，植物提取物）、細胞生物學（細胞培養產品、血清、添加劑、檢測試劑盒、耗材）、免疫學產品、分子生物學產品、產品定制和檢測服務。

關于TissueGnostics

奧地利TissueGnostics（TG）公司，致力于開發組織原位單細胞影像定量分析整體解決方案，研發能夠服務于科研人員、輔助臨床進行疑難雜癥診斷、組織原位藥物靶點篩選的工具。TG公司始終緊貼實際需求，自成立之初就和歐洲各大科研院所、企業建立廣泛且深入的合作，不斷解決一線科研人員的問題，在組織圖像量化技術上積累了豐富的經驗。具有的TissueFAXS Cytometry 技術在業界為用戶提供了從影像到分析的多方面解決方案，解決了圖像數據，特別組織圖像難以準確定量和可信度低的痛點。

文末小彩蛋

Absin多重熒光免疫組化試劑盒能夠實現單片多標，無論是看腫瘤微環境還是看免疫浸潤，無論是進行細胞計數還是共定位分析，我們都可以實現，目前最高可做到六指標七色哦~

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