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UNIVER氣缸原因及防止早期磨損的措施
UNIVER氣缸是發動機的基礎部件，其技術性能的好壞是決定汽車是否進行大修的重要標志，直接影響著汽車的動力性和經濟性。UNIVER氣缸主要破壞形式是其表面的磨損。這里主要談一下它的磨損原因及預防措施。

UNIVER氣缸原因及防止早期磨損的措施
目前國內外很多氣動元件供應商都已研發出了高性能的內置全機械結構式的緩沖UNIVER氣缸，但是存在的zui大缺陷是UNIVER氣缸的良好緩沖狀態受工況變化范圍很小，當供氣壓力、質量負載或UNIVER氣缸的流速任何一種參數變化后，人為調整好的UNIVER氣缸緩沖狀態就會受到破壞，從而出現爬行、反彈、撞擊端蓋等降低UNIVER氣缸壽命及工作效率的現象；而可自調整的緩沖UNIVER氣缸雖可適應一定的工況變化，但是離實際批量生產應用還有一定距離，因此對工況變化引起緩沖性能變化的研究顯得非常關鍵。一、UNIVER氣缸的磨損原因 1.潤滑不良造成磨損的主要原因是由于UNIVER氣缸上部靠近燃燒室，溫度較高，潤滑油在高溫作用下變稀，使其粘度下降，油膜不易形成，甚至被燒掉。另一原因是進入UNIVER氣缸中的混合氣中含有細小的油滴，尤其低溫時這種現象更為嚴重，它不斷沖刷UNIVER氣缸壁上的潤滑油，這樣在UNIVER氣缸的上部造成了嚴重的干摩擦和半干摩擦，導致了活塞環與UNIVER氣缸壁接觸范圍內的上部磨損大、下部磨損小，呈錐形。針對質量負載變化對緩沖性能的影響進行深入研究，闡述負載變化破壞緩沖性能的機理，進行緩沖UNIVER氣缸仿真和實驗分析，進而提出負載變化自調整緩沖UNIVER氣缸的方案。基于氣體動力學建立了緩沖UNIVER氣缸關于能量、流量和運動的數學模型，為緩沖UNIVER氣缸的仿真及實驗分析奠定理論基礎。UNIVER氣缸疲勞失效的預測一方面可以為基于狀態的維修（CBM）提供重要參考，保證系統可靠運行，另一方面可以在設計過程中針對性地提供所需的壽命值，防止UNIVER氣缸冗余設計。常用的基于失效樣本的預測方法由于樣本數據量相當有限使得所建立的預測模型不具有說服力。通過主成分分析法（PCA）和小波神經網絡（WNN）建立了一種失效預測方法，并將其運用于UNIVER氣缸性能失效的預測。利用主成分分析法處理UNIVER氣缸運行過程中監測得到的多維性能參數，在保留信息完整性的條件下選擇出盡量少的主成分。以Delphi編程語言為開發環境，基于龍格庫塔法對緩沖UNIVER氣缸的數學模型進行數值求解，得到緩沖UNIVER氣缸不同結構參數下UNIVER氣缸位移、速度、加速度及各腔室壓力的運動變化曲線。搭建了緩沖UNIVER氣缸的緩沖性能測試實驗臺，根據各傳感器的輸入輸出數學關系并基于Matlab的RTW模塊設計了UNIVER氣缸緩沖性能數據采集程序。

UNIVER氣缸原因及防止早期磨損的措施
通過實驗研究分析了負載變化對普通緩沖UNIVER氣缸及高速UNIVER氣缸緩沖性能的影響。通過大量的實驗得到了不同負載下UNIVER氣缸位移、速度、加速度及各腔室壓力的運動變化曲線。對UNIVER氣缸不同緩沖狀態下表現出來的爬行、撞擊或嚴重反彈等現象進行了分析，并進行了UNIVER氣缸緩沖能量的理論推導與實驗計算，提出了負載在一定變化范圍內的自調整緩沖UNIVER氣缸的方案。