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App也可檢測貧血 傳統檢測儀器將被替代?

閱讀:679      發布時間:2018-12-10
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據科技日報消息,美國某科學團隊研發了一款可用于貧血檢測的App。據報道,該軟件可通過拍攝的人體指甲床的照片估算血蛋白水平、檢測貧血。不僅如此,該軟件還有望代替現有的實驗室檢測儀器診斷貧血。
 

 
  貧血,作為一種血液疾病,可根據不同臨床特點分為多種類型。例如,按血液中血紅蛋白濃度劃分可分為輕度、濃度、重度和極重度四類,按貧血進展速度就可分為急、慢性貧血等。貧血癥患者因血容量下降、血液攜氧能力下降,相較于常人更容易患上神經系統、呼吸循環系統、消化系統及泌尿生殖內分泌系統疾病。當人患有長期貧血時,更有可能因供氧不足而患上貧血性心臟病,引發心律失常、心功能不全等問題。
 
  據小編所知,通過檢測血常規中的血紅蛋白含量,就可查出人體是否患有貧血癥。血紅蛋白由珠蛋白、亞鐵血紅素等組成,作為紅細胞內的一種機能蛋白,在人體內起到傳輸氧氣的作用等。目前,用于血紅蛋白含量檢測的方法主要有比色法、比重法、血紅蛋白儀光電比色、721分光光度法、電流阻抗法、膠體金法溶血測試條等。其中,全自動血球分析儀,就是采用電流阻抗法這一方法測定血液中血紅蛋白含量的。相關文獻顯示,電流阻抗法不僅可完成血小板、白細胞等血液細胞的測定,其檢測結果還相較其他方法更為可靠,在使用上的局限性也更小。另外,鐵血蛋白檢查、轉鐵蛋白檢查以及血清鐵三項檢查,可幫助醫生進一步了解到患者自身體內所缺乏的元素,并根據檢查結果制定、可行的治療方案。
 
  由此可見,臨床上貧血疾病的檢測常需要依賴專業的儀器設備。但是,在部分貧血更為常見的偏遠或資源匱乏地區,人們就需要在基礎設施、成本與準確性之間做出取舍了。而此次美國埃默里大學研究人員所開發的算法,只需通過分析指甲床照片的顏色及技術元數據,就可快速計算血液中血紅蛋白濃度。這就意味著,人們只需一臺嵌入相關算法的,就可實現各地貧血疾病的檢測。當然,為確保診斷結果的準確性,相關研發人員還需進一步研究、完善該App。
 
  實際上,長久以來,人們對貧血疾病診斷方法的探究從未停止過。廣東醫科大學藥學院就曾通過合作,于2016年成功研發了有助有檢測貧血癥的新材料。據報道,該罕見的納米孔稀土金屬有機骨架新材料做為熒光探針使用時,克服了傳統熒光探針熒光信號不強、選擇性差、敏感度低等問題,可檢測鐵離子等金屬離子的濃度。
 

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