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　　森林火災、病蟲害、生物入侵、亂砍濫伐等林業災害會引起森林大面積死亡，導致林內生物多樣性減少，嚴重的森林火災還會導致重大人員傷亡，給森林生態資源和社會經濟帶來巨大損失，每年我國僅森林火災帶來的經濟損失就達億元級別。因此，如何監測林業災害成為關注的熱點，現階段針對林業災害的監測手段可分為衛星監測、航空監測、近地面監測和地面巡護。衛星監測主要適用于實時性要求不高的對地大尺度監測；近地監測主要指瞭望觀測，地面巡護是以人工巡護為主，這2種方式都受地形、地勢以及天氣的影響，存在成本高、隨機性強、實時性差等缺點；航空監測可對林區進行大尺度、定期、精確監測，相對于衛星監測具有精度高、成本低以及回訪周期短的優勢，相對于近地面監測和地面巡護具有獲取數據可靠、實時性強的優點，是一種優勢較為突出的林業災害監測手段。航空監測所依賴的飛行平臺主要有無人機、飛艇、載人飛機等。其中，無人機機載高光譜相對于其他飛行平臺具有起降要求低、操作性強、安全性高、損耗低、成本低、可重復使用等優點

　　林業災害監測需要*的預測預報準確度，否則出現警情誤報漏報會造成極大的資源浪費或嚴重的災害影響。利用人工智能技術、深度學習等新型分類識別技術，可以提高無人機遙感數據的識別精度，這些技術的引入使得災害防治正朝多技術融合的方向發展。所以需要使用專業的，高精度的高光譜成像系統來完成這些工作。

　　以上就是機載高光譜相機在林業災害監測中的應用，你了解了嗎？