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      首先我們來看一篇使用CGQ系統監測生物量的已發表文獻。
   Bruder對釀酒酵母的菌株（CEN.PK2-1C）和碳源依賴性生長特性監測。

      從上圖的數據曲線中我們可以清晰的看出生物生長量與培養基中葡萄糖濃度和酒精產量三者的關聯性。發酵過程希望使用的菌種是能夠更率的將糖類等底物轉化為酒精。底物與產物的效能比是對釀酒酵母菌株效能的直接評價。
      對微生物或細胞的突變體研究，是尋找菌種的一種有效手段。突變體與野生型的對比研究，用于對突變體進行效能評估。

      作為菌種篩選的有力工具，CGQ系統可以對同一培養條件下，或不同培養條件下的生物量進行實時監控，根據生物量的監測數據對菌種篩選提供數據支持。

更多的CGQ生物量監測應用，請參考如下文獻：

[2]Bruder, S. &Boles, E. (2017): Improvement of the yeast based (R)-phenylacetylcarbinol productionprocess via reduction of by-product formation (Biochemical EngineeringJournal).

[3]Gottardi et al. (2017):De novo biosynthesis of trans-cinnamic acidderivatives in Saccharomycescerevisiae (AppliedMicrobiology and Biotechnology).

[4]Bracharz et al. (2017):The effects of TORC signal interference on lipogenesis in theoleaginous yeast Trichosporonoleaginosus (BMCBiotechnology). 

[5]Bruder et al. (2016):Parallelised onlinebiomass monitoring in shake flasks enables efficient strain and carbon sourcedependent growth characterisation of Saccharomycescerevisia (MicrobialCell Factories).