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　　小型氣象站在森林火險預警中承擔著數據采集與風險評估的關鍵角色，通過持續監測環境參數，為火險等級劃分、火源管控及應急響應提供量化依據，具體作用體現在以下方面：

　　一、實時環境參數監測

　　小型氣象站可同步采集溫度、濕度、風速、風向、降雨量及氣壓六項核心數據。例如，當連續3日氣溫超過30℃且濕度低于30%時，林區可燃物含水率會顯著下降，此時氣象站數據可觸發黃色火險預警;若同時伴隨風速持續大于5米/秒，則升級為橙色預警，提示加強巡查力度。2022年四川涼山森林火災前，當地氣象站監測到72小時無降水且風速突變，為提前疏散居民爭取了12小時關鍵窗口期。

　　二、火險等級量化評估

　　通過整合氣象數據與森林可燃物模型，氣象站可計算火險指數。例如，采用加拿大森林火險天氣指數(FWI)系統時，溫度每升高1℃，細小可燃物含水率下降約0.5%;風速每增加1米/秒，火蔓延速度提升20%。某林區氣象站數據顯示，當每日最高溫≥35℃、濕度≤25%、風速≥4米/秒且連續無雨日達5天時，火險等級自動判定為紅色，此時需全面禁止野外用火。

　　三、火源追蹤與擴散預測

　　火災發生時，氣象站提供的風向數據可輔助繪制火勢蔓延路徑。例如，2023年云南某林場火災中，氣象站監測到東南風風速從3米/秒突增至6米/秒，指揮部據此調整滅火力量部署，在火勢可能蔓延的西北方向提前設置隔離帶，避免火勢突破防線。同時，結合地形數據，氣象站可模擬不同風速下的火頭高度變化，為直升機灑水作業提供精準坐標。

　　四、長期火險趨勢分析

　　通過存儲歷史數據，氣象站可生成月度/年度火險趨勢圖。某保護區連續5年監測數據顯示，春季(3-5月)平均風速較其他季節高1.2米/秒，且降水概率降低15%，因此將該時段列為重點防控期，針對性增加巡護頻次，使人為火源引發火災的比例下降40%。